नमूना लेने के फायदे और नुकसान: नमूनाकरण एक असाधारण उपकरण है यदि आपको बड़ी मात्रा में जानकारी का प्रबंधन करने की आवश्यकता है और आपके पास सीमित संपत्ति है। जब आपके पास सूचनाओं की बड़ी आबादी हो, तो यह आपके लिए मुख्य विकल्प भी हो सकता है।
इस तथ्य के बावजूद कि आप अपने प्रश्नों के लिए हर एक जानकारी को उजागर नहीं करते हैं, जब आप गहन जाँच करते हैं तो आपको आदर्श परिणाम प्राप्त करने का अवसर व्यावहारिक रूप से वैसा ही होता है। यह देखते हुए कि नमूनाकरण रणनीतियों पर आपका निर्णय उचित होना चाहिए।
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100 प्रतिशत से कम आबादी के लिए विशिष्ट प्रश्नों का उपयोग (सभी चीजों का समूह जिसे हम नोटिस करने और तोड़ने का प्रयास कर रहे हैं) को नमूनाकरण के रूप में जाना जाता है। सीधे शब्दों में, नमूनाकरण घटकों (जनसंख्या) के एक विशाल समूह से घटकों की निर्धारित संख्या का निर्धारण करने का एक तरीका है, ताकि लिए गए नमूनों के गुण जनसंख्या से अप्रभेद्य हों।
नमूनाकरण क्या है? नमूना लेने के फायदे और नुकसान
नमूनाकरण को उस तकनीक के रूप में वर्णित किया जा सकता है जहां एक व्यक्ति से एक नमूना चुना जाता है या शोध उद्देश्यों के लिए एक विशिष्ट प्रकार की सभा होती है। नमूनाकरण में, जनसंख्या को विभिन्न भागों में विभाजित किया जाता है जिन्हें जांच इकाइयाँ कहा जाता है।
नमूनाकरण आवास की गारंटी देता है, केंद्रित और संपूर्ण डेटा का वर्गीकरण, प्रतिबंधित संपत्तियों में उपयुक्तता और बेहतर संगतता। नमूने की अटूट गुणवत्ता उपयोग की गई परीक्षण रणनीति के औचित्य पर निर्भर करती है। परिकल्पना का नमूना लेने के पीछे की प्रेरणा जांच को अधिक उत्पादक बनाना है। हालाँकि, वास्तविक चुनौतियाँ परीक्षणों के निर्धारण, मूल्यांकन और संगठन में निहित हैं।
इस लेख में, हम इस लेख में नमूने के फायदे और नुकसान पर चर्चा करेंगे।
नमूना लेने के लाभ
- सैंपलिंग का कम खर्च : अगर किसी तरह से पूरी आबादी के लिए जानकारी इकट्ठी की जाती है, तो खर्च बहुत अधिक होगा। एक नमूना आबादी का एक छोटा सा हिस्सा है। इस तरह, यह मानकर खर्च कम होगा कि जानकारी जनसंख्या के एक नमूने के लिए एकत्र की जाती है जो एक बड़ा लाभ है।
- नमूना लेने में कम थकाऊ: सैम्पलिंग के उपयोग में भी कम समय लगता है। इसमें मूल्यांकन पद्धति की तुलना में कम समय लगता है। व्यवस्था, जांच आदि में जनसंख्या के आधार पर नमूने की तुलना में काफी कम समय लगता है।
- नमूना लेने की सीमा अधिक है: जानकारों की अटकलों को लेकर विशेषज्ञ चिंतित हैं। अटकलों पर दिखाने के लिए पूरी आबादी पर ध्यान केंद्रित करना अतार्किक होगा। कुछ आबादी इतनी बड़ी है कि उनकी विशेषताओं का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है। अनुमान समाप्त होने से पहले, जनसंख्या बदल गई होगी। हालांकि, जांच करने का सबसे आम तरीका आबादी के मामूली हद तक कारकों पर ध्यान केंद्रित करके अटकलों पर दिखाना संभव बनाता है।
- जानकारी की सटीकता अधिक है: एक नमूना तैयार करने और आदर्श ग्राफिक माप का पता लगाने के बाद, प्राप्त परीक्षण सम्मान की सुरक्षा तय करना संभव है। एक नमूना उस आबादी को संबोधित करता है जिससे इसे खींचा जाता है। यह गतिविधियों के प्रतिबंधित क्षेत्र के कारण गंभीर स्तर की सटीकता की अनुमति देता है। इसके अलावा, फील्डवर्क का सावधानीपूर्वक निष्पादन बोधगम्य है। आखिरकार, नमूनाकरण के परिणाम अंत में पर्याप्त रूप से सटीक होने पर केंद्रित होते हैं।
- आराम का संघ: नमूनाकरण से जुड़े पदानुक्रमित मुद्दे बहुत अधिक नहीं हैं। छोटे आकार के परीक्षण के बाद से, विशाल कार्यालयों की आवश्यकता नहीं है। संपत्ति के संबंध में इस तरह से जांच सस्ती है। परीक्षणों की जांच में कम जगह और हार्डवेयर शामिल हैं।
- विस्तृत और विस्तृत जानकारी: नमूना अध्ययन में, अनुमान या धारणा पूर्व निर्धारित संख्या से बने होते हैं। इन पंक्तियों के साथ, विस्तृत और गहन जानकारी एकत्र की जाती है।
- प्रतिबंधित संपत्तियों में उचित: किसी एसोसिएशन के अंदर उपलब्ध संपत्ति को प्रतिबंधित किया जा सकता है। पूरे ब्रह्मांड पर ध्यान देना संभव नहीं है। नमूनाकरण के माध्यम से जनसंख्या को स्वीकार्य रूप से कवर किया जा सकता है। जहां प्रतिबंधित संपत्ति मौजूद है, अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए नमूनाकरण का उपयोग एक उपयुक्त तकनीक है।
नमूना लेने के नुकसान
- पूर्वाभास की संभावना: परीक्षण तकनीक की वास्तविक बाधा यह है कि इसमें एकतरफा विकल्प शामिल है और इस तरह हमें गलत निर्धारण तक पहुंचने के लिए प्रेरित करता है। झुकाव तब उभरता है जब उपयोग किए गए परीक्षण के चुनाव की तकनीक टूट जाती है। उचित रूप से चुने गए सापेक्ष छोटे नमूने अप्रभावी रूप से चुने गए विशाल नमूनों की तुलना में काफी अधिक भरोसेमंद हो सकते हैं।
- वास्तव में प्रत्यायोजित परीक्षा चुनने में परेशानी: वास्तव में प्रत्यायोजित परीक्षण को चुनने में कठिनाइयाँ ठोस और सटीक परिणाम देती हैं, जब वे पूरी सभा का उदाहरण होते हैं। एक वास्तविक एजेंट परीक्षण का चुनाव तब परेशानी भरा होता है जब Reviewधीन विशेषताएं जटिल प्रकार की होती हैं। महान नमूने चुनना परेशानी भरा है।
- विषय में संतोषजनक जानकारी में: परीक्षण रणनीति के उपयोग के लिए नमूनाकरण विधि में पर्याप्त विषय स्पष्ट जानकारी की आवश्यकता होती है। एक नमूने में तथ्यात्मक जांच और संभावित भूलों का अनुमान शामिल है। जब भी विश्लेषक को नमूनाकरण में विशिष्ट जानकारी की आवश्यकता होती है, तो वह वास्तविक त्रुटियाँ प्रस्तुत कर सकता है। इस प्रकार, Review के दुष्परिणामों को गलत तरीके से निर्देशित किया जाएगा।
- इकाइयों की परिवर्तनशीलता: जब भी जनसंख्या की इकाइयाँ अमानवीय नहीं होती हैं, तो नमूनाकरण प्रक्रिया अनौपचारिक होगी। जांच में, हालांकि, मामलों की मात्रा कम है, चुने हुए मामलों का पालन करने के लिए समय का 100% आसान नहीं है। परीक्षण की इकाइयाँ व्यापक रूप से बिखरी हुई हो सकती हैं। परीक्षण के उदाहरणों का एक हिस्सा विश्लेषक की मदद नहीं कर सकता है और कुछ अन्य को अवरुद्ध किया जा सकता है। इन मुद्दों के कारण, प्रत्येक मामले को नहीं लिया जा सकता है। चुने हुए मामलों को अलग-अलग मामलों द्वारा प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता हो सकती है। इकाइयों की परिवर्तनशीलता Review के परिणामों के ट्रैफ़िक को रोक देती है।
- जांच में असमंजस : जब ब्रह्मांड बहुत कम या अत्यधिक विषम होता है तो एक प्रतिनिधि परीक्षण का उल्लेख करना मुश्किल होता है। इस स्थिति के लिए, पंजीकरण अध्ययन मुख्य अन्य विकल्प है। इसके अतिरिक्त, उन परीक्षाओं में जिनमें सटीकता की असाधारण रूप से अनन्य अपेक्षा की आवश्यकता होती है, नमूनाकरण रणनीति असंतोषजनक हो सकती है। इस बात की परवाह किए बिना कि क्या परीक्षण सबसे सावधानी से किए गए हैं, गलतियों की संभावना होगी।
नमूने के फायदे और नुकसान के लिए तुलना तालिका
| नमूना लेने के लाभ | सैंपलिंग के नुकसान |
| नमूना समय बचाओ | पक्षपाती उत्तरों की संभावना |
| नमूनाकरण प्रत्येक व्यक्ति के लिए क्वेरी की पुनरावृत्ति से बचें | अच्छे नमूनों का चयन मुश्किल |
| नमूनाकरण निकटतम सटीक परिणाम देता है | सीमित ज्ञान परिणामों को भ्रमित कर सकता है |
| छोटे संसाधनों से आपको अधिक डेटा मिलता है | नमूनाकरण विधि अनुपयुक्त हो सकती है |
नमूना लेने के पेशेवरों और विपक्षों पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रश्न 1. उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण क्या है?
जवाब: एक उद्देश्यपूर्ण नमूना एक ऐसा स्थान है जहां एक विशेषज्ञ Review और जनसंख्या के बारे में उनकी अंतर्दृष्टि को देखते हुए एक नमूना चुनता है। सदस्यों को नमूने के कारण, फलस्वरूप नाम को देखते हुए चुना जाता है। उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण के प्रत्येक उपप्रकार के अपने लाभ और असुविधाएँ हैं। कुल मिलाकर, इस प्रकार की जांच का एक महत्वपूर्ण लाभ यह है कि आपके नमूने के बारे में अनुमान लगाना अधिक आसान है, मान लीजिए, एक अनियमित नमूना जहां सभी सदस्यों के पास वह ट्रेडमार्क नहीं है जिस पर आप विचार कर रहे हैं।
प्रश्न 2. सैंपलिंग के क्या फायदे हैं?
जवाब: नमूनाकरण सूचना की मात्रा को कम करके समय की बचत करता है। आप हर एक एकवचन चीजों से नहीं गुजरते हैं। नमूनाकरण कार्यों में सुस्ती से बचा जाता है। आपको पूछताछ को फिर से दोहराने की जरूरत नहीं है और फिर से हर एक एकवचन जानकारी के लिए। जब भी आप वैध तकनीकों का उपयोग करते हैं, तो आप समय-समय पर नमूना लेने की तुलना में परीक्षण का उपयोग करके अधिक उच्च स्तर की सटीकता हासिल करने जा रहे हैं क्योंकि टेडियम में कमी, मुद्दों की देखभाल करने वाली जानकारी आदि
