What is Ancova in Hindi: एंकोवा दृष्टिकोण विश्लेषकों को एक चर की प्रतिक्रिया को एक पूर्ववर्ती के रैखिक परिवर्तन के रूप में मॉडल करने में सक्षम बनाता है, जिसमें वक्र के पैरामीटर समूहों के बीच भिन्न होते हैं। संक्षेप में, मूलभूत अवधारणा एक सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण के रूप में अतिरिक्त घटकों का उपयोग करने के लिए निर्भर माप में परिवर्तन की व्याख्या करने, त्रुटि के उतार-चढ़ाव को कम करने और अंडरपिनिंग आर्किटेक्चर के भविष्य कहनेवाला मूल्य को बढ़ावा देने के लिए है।
नतीजतन, यह विचरण के आकलन से भिन्न होता है, जिसका मूल्यांकन यह मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है कि क्या परीक्षण नमूनों में विसंगतियां यादृच्छिक उतार-चढ़ाव के कारण हैं। एंकोवा एकत्रित डेटा का विश्लेषण करता है जिसमें एक प्रतिक्रिया (मानदंड चर) और तीन या अधिक प्रतिगमन मॉडल (कोवरिएट्स के रूप में संदर्भित) शामिल हैं, जिनमें से कम से कम एक स्थिर (पैरामीट्रिक, ग्रेडेड) है और जिनमें से एक गुणात्मक (नाममात्र, गैर- स्केल किया हुआ)।
एंकोवा उपसमूहों के संग्रह में प्रतिगमन मॉडल की जांच पर केंद्रित है। एंकोवा मॉडल प्रतिगमन अनुक्रमों की एक बड़ी श्रृंखला को समायोजित करते हैं और उनके बीच चयन करने के लिए तंत्र होते हैं। चूंकि धारणा स्क्रीनिंग इसके लिए प्राथमिक दृष्टिकोण है, इसकी बुनियादी सीमाओं को ध्यान से स्वीकार किया जाना चाहिए, खासकर कई संभावनाओं की स्थापना में।
एंकोवा संवर्द्धन में समूह संरचना जैसे क्रॉसओवर, स्टैकिंग, और उनके क्रमपरिवर्तन, समूह के भीतर विधियां शामिल हैं जो सरल रैखिक प्रतिगमन (प्रमुख घटक और सामान्यीकृत रैखिक विधियों) से अधिक परिष्कृत हैं, और श्रेणियों को स्वतंत्र चर के साथ जोड़ा जा सकता है
